這年頭，搞個(gè)創(chuàng)業(yè)不談人工智能，根本拿不到錢。

大公司搞人工智能，大公司高管跳槽創(chuàng)業(yè)搞人工智能，投資人投人工智能，讓人工智能公司毫無疑問成了目前互聯(lián)網(wǎng)公司中的吸金池，別說靠譜的公司，只要是靠譜的員工，都能拿到一大筆創(chuàng)業(yè)資金，夠在人工智能的大潮中撲騰一段時(shí)間。

但說點(diǎn)實(shí)際的，目前這些科技公司人工智能的研究方向其實(shí)主要就三個(gè)：深度學(xué)習(xí)，自然語音處理，機(jī)器視覺。深度學(xué)習(xí)是人工智能的必修課，自然語言處理能夠直接將技術(shù)實(shí)用到虛擬智能助手上，而機(jī)器視覺，則是直接能轉(zhuǎn)化到自動(dòng)駕駛技術(shù)中來。

搭載虛擬語音助手的智能音箱已經(jīng)出現(xiàn)挺長一段時(shí)間了，不過從消費(fèi)者的反饋來看，他們并不覺得智能語音助手是個(gè)智能的東西，甚至目前是智能音箱看上去有些雞肋。與智能音箱雖然市場火熱但在消費(fèi)者圈子中遇冷不同，自動(dòng)駕駛似乎是個(gè)無論是投資方還是普通消費(fèi)者都看好的項(xiàng)目。不少人期待自動(dòng)駕駛能夠改善未來的交通狀況，解決目前擁擠低效的交通問題，資本市場也格外青睞自動(dòng)駕駛公司以及自動(dòng)駕駛?cè)瞬拧?/p>

今早，自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Momenta 宣布獲得 B 輪 4600 萬美元投資。該輪融資由蔚來資本領(lǐng)投，戴姆勒集團(tuán)（梅賽德斯-奔馳母公司）、順為資本、創(chuàng)新工場和九合創(chuàng)投跟投。2016 年，Momenta 獲得來自藍(lán)湖資本領(lǐng)投，創(chuàng)新工場和真格基金跟投的 A 輪融資。2017 年初，獲得順為資本領(lǐng)投的 A1 輪融資 。

公司成立不到一年時(shí)間融到多輪資金，B 輪 4600 萬也確實(shí)算是筆不小的投入，尤其是目前這個(gè)公司還沒有任何對外的產(chǎn)出。

來深挖下這家公司吧。

Momenta 是一家北京的自動(dòng)駕駛公司，于 2016 年 9 月份成立。創(chuàng)始人曹旭東之前就職于微軟亞洲研究院和商湯科技。這家公司的目標(biāo)是要大奧自動(dòng)駕駛的大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動(dòng)駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

也就是說，Momenta 是一家自動(dòng)駕駛方案公司。

對比其他公司，Momenta 的技術(shù)優(yōu)勢在于視覺識別。據(jù)曹旭東介紹，Momenta有世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家，圖像識別領(lǐng)域最先進(jìn)的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多項(xiàng)比賽冠軍。團(tuán)隊(duì)來源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術(shù)積累和極強(qiáng)的技術(shù)原創(chuàng)力。公司的研發(fā)總監(jiān)任少卿是世界上最廣泛使用的物體檢測框架Faster RCNN的發(fā)明人。

這樣的視覺識別技術(shù)優(yōu)勢，使得這家公司在自動(dòng)駕駛方案最為基礎(chǔ)的感知部分獲得了比較大的優(yōu)勢。因?yàn)閺哪壳皝砜?，視覺識別將會成為自動(dòng)駕駛感知部分的主要方案，相比于自動(dòng)駕駛車初期大量使用的激光雷達(dá)， 攝像頭傳感器的成本更低，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也要小于激光雷達(dá)測繪周圍環(huán)境的生成數(shù)據(jù)，是目前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或者是駕駛輔助中比較實(shí)際的解決方案。

但是視覺識別的難度就在于高精度的視覺識別算法，只有算法優(yōu)化的好，車載電腦才能將攝像頭收集來的圖像進(jìn)行識別和處理，劃分出可行駛區(qū)域，行人，路燈等道路交通要素。

而算法，正是 Momenta 所擅長的東西。

但是要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，光有良好的感知能力是不行的，決策和控制都是自動(dòng)駕駛最為關(guān)鍵的技術(shù)模塊。要想調(diào)整自動(dòng)駕駛的決策算法，要有大量的實(shí)際道路測試數(shù)據(jù)來對算法進(jìn)行優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)最終比較智能安全的自動(dòng)駕駛控制。

但積累自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)是個(gè)燒錢的工作，小公司是很難辦到的，所以就需要巨大財(cái)力和人力的支持。

所以可以額回過頭來看看 4600 萬美元的融資將會用在什么地方。曹旭東表示：“融資將用于三方面：1. 加強(qiáng)人工智能核心能力，包括大數(shù)據(jù)、大計(jì)算和優(yōu)秀AI人才；2. 產(chǎn)品化基于視覺的環(huán)境感知和高精地圖技術(shù)；3. 研發(fā)高頻剛需場景的L4無人駕駛技術(shù)。”

在目前這個(gè)各家都在進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)積累的階段，人才是最為燒錢的投入，因?yàn)楦骷壹娂姸荚诶瓟n自動(dòng)駕駛技術(shù)人才，導(dǎo)致這方面人才的收入水漲船高，很多大公司甚至愿意投下上億美金，為的就是收購幾個(gè)技術(shù)人員成立的自動(dòng)駕駛小團(tuán)隊(duì)。

另一方面，對于自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司來說，資本不會允許長期投入無產(chǎn)出的消耗，人人都覺得自動(dòng)駕駛未來能掙錢，但自動(dòng)駕駛究竟能掙多少錢，這個(gè)錢在自動(dòng)駕駛尚未普及的時(shí)候怎么掙，現(xiàn)在都還是個(gè)難題，所以創(chuàng)業(yè)公司還是需要將自己的技術(shù)逐漸產(chǎn)品化，給投資人足夠的信心和公司前景，才能繼續(xù)投入發(fā)展自己的技術(shù)。對于像 Momenta 這樣擅長機(jī)器視覺的自動(dòng)駕駛公司，初步的產(chǎn)品化計(jì)劃很有可能是為整車廠提供駕駛輔助的技術(shù)支持來進(jìn)行盈利（從投資方也可以看到，梅賽德斯也參投了，也是為了彌補(bǔ)自家在駕駛輔助的視覺識別上的技術(shù)弱勢，要知道，奔馳對于駕駛輔助的研發(fā)并不比特斯拉晚，但就是視覺識別落后特斯拉較多所以才導(dǎo)致奔馳的高級別駕駛輔助似乎一直在消費(fèi)者市場不溫不火）。

當(dāng)然，各家公司最終的目的還是實(shí)現(xiàn) L4 級別的全自動(dòng)駕駛。Momenta 給出的目標(biāo)限定是高頻剛需場景的 L4 無人駕駛技術(shù)，應(yīng)對我國的交通狀況，很有可能是堵車時(shí)的低速自動(dòng)駕駛。

現(xiàn)在大部分創(chuàng)業(yè)公司都在把 L4 級別的全自動(dòng)自動(dòng)駕駛作為目標(biāo)，這樣的宏偉目標(biāo)也格外吸引投資方，但自動(dòng)駕駛不是個(gè)一時(shí)半會能搞定的事情，之前各大車廠所預(yù)計(jì)的 2020 或者是 2021 年也絕對不是一個(gè)自動(dòng)駕駛就能完全盈利的年份。投資人愛玩風(fēng)口，人工智能和自動(dòng)駕駛的風(fēng)能持續(xù)刮多久?要看投資圈有多少耐心了。